AI 赋能伙伴2026-07
酷爱科技 × 江苏泰洁检测 · Quick Win 报价方案
泰洁检测AI 智能排单方案
在真实计划表上完成技术验证，证明排单流程可以由 AI 引擎跑通，与泰洁一起长期陪跑——从"人工分析"逐步走向"引擎持续调度"。
技术验证周期
2–3 周
合作模式
长期陪跑战略伙伴
报价
¥18 万
01 · 合作定位
从技术验证走向长期陪跑
已完成 · 技术验证
我们在泰洁 104 份真实计划表上完成了一次端到端的技术验证：GBZ 331-2024 约束、人时模型、分组策略、车间序贯规则全部跑通，产出了一份可对齐的排单结果。这不是可以直接投产的系统，但足以证明整条排单链路在 AI 引擎上是走得通的。
下一步 · 长期陪跑的战略伙伴
我们希望与泰洁建立长期陪跑的战略伙伴关系：由泰洁把现场经验、边界规则、异常处置持续注入引擎，酷爱负责把它固化成产品。技术验证只是起点，共同细化是接下来几个月的主线。
02 · 已完成的技术验证基础
技术路径已验证 · 待与业务共同细化
下列能力都已在 104 份真实计划表上跑出结果，证明技术路径成立；接下来需要与泰洁业务专家一起打磨边界条件、异常处置与落地形态。
01
采样计划表全量解析
104 份 Excel · 5806 个采样点 · 103 家企业
02
GBZ 331-2024 约束提取
8 条国标约束完整提取、标注排单规则
03
人时计算模型
直读/短时/长时布放与收样 · 车间切换 · 显式并行模型
04
排序优先级
评价/控效 → 大单定期 → 小单定期 · 区域内人时降序
05
分组策略 + 车间序贯
3 组并行 · 车间为单位序贯推进
06
仪器资源清单
31 项仪器完整录入
07
排单结果多维表格
排单明细 Bitable 已建
03 · Quick Win 做什么
三大子场景 · 把分析变成引擎
每个场景都建立在已完成的人时模型、优先级策略、分组策略和车间序贯规则之上——AI 引擎接管调度，持续运行、持续校正。下一节 04 有可交互的现场 Demo。
A
子场景 A
动态排单
从「一次性分析」到「持续运行」
AI 引擎接管调度，每天早上自动预排。工程师打开手机看到今日任务队列，不再需要人花 30–45 分钟手工排单。
预期 · 突发情况自动应对——新项目/请假/仪器故障/客户催单，秒级评估影响、自动重排。
B
子场景 B
采样路线智能优化
区域分组 + GIS + 国标硬约束
TWA 需 4h → 整个上午占满；STEL 需 9:00–11:00 高峰 → 倒推出发时间。每日最优路线自动生成。
预期 · 路线里程 −25–30% · 采样时长合规率：经验估算 → 国标自动代入。
C
子场景 C
仪器日历 + 维护预警
31 项仪器实时档期管理
每台仪器状态（运行中/空闲/故障）· 预约时段 · 冲突检测 · 故障自动转移 · 维护提醒。
预期 · 仪器利用率：50–60% → 80–85%。
04 · 现场 Demo
三屏演示 · 真实与示意分明
数据分「真实」（基于 07/21 排单运行）与「示意」（Quick Win Week 1 接入）两档并明标。A 场景全真，B/C 半真——这些示意部分正是 Quick Win 要补齐的缺口。
子场景 A
动态排单
秒级排单 · 突发情况自动应对
核心指标 · 每日排单 30–45 分钟 → 秒级
引擎排单管线
- 1读取 104 份采样计划表5806 个采样点全部读入，零遗漏
- 2加载国标要求与排单规则GBZ 331-2024 标准 · 贵司确认的 10 条排单规则 · 仪器台账 31 项
- 3识别每个点位的采样天数与次数化学因素连测 3 天（339 个点）· 物理因素测 1 天（5467 个点）· 按计划表逐行读取，不做人为修改
- 4计算每家企业的现场工作量短时采样按次计时 · 长时采样仪器并行运行、人员只需布放和收样 · 直读项目单独计
- 5生成三组采样日程按车间顺序作业 · 评价类连续 3 天 · 跳过周日 · A/B/C 三组同时推进
- 612 项质量自检10 项通过 · 1 项发现仪器档期冲突（待贵司确认）· 1 项待实验室主管审核
企业
103
样品
11,846
采样天·次
190
质量自检
10 / 12
排单明细（共 103 家）
07/27 起A南通长风新能源装备科技有限公司07/27-08/01
B南通科赛尔机械有限公司07/27-08/01
C江苏阳恒化工有限公司07/27-08/01
A江苏力德尔电子信息技术有限公司08/03-08/08
A武藏精密汽车零部件(南通)有限公司08/10-08/12
A纳设智能装备(江苏)有限公司08/13-08/15
B江苏优嘉植物保护有限公司08/03-08/22
A通富微电子股份有限公司08/17-08/25
A迈图高新材料(南通)有限公司08/26-09/03
B江苏宇迪光学股份有限公司08/24-08/28
A南通荒川化学工业有限公司09/04-09/08
A默克生命科学技术(南通)有限公司09/09-09/11
A南通百纳数码新材料有限公司09/12-09/15
C江苏盈达机电科技有限公司08/03-08/05
A南通金印纺织有限公司09/16-09/18
B江苏如通铸造有限公司08/29-09/01
B南通新天锐运动用品有限公司09/02-09/03
A东丽高新聚化(南通)有限公司09/19-09/21
A南通炎辰金属制品有限公司09/22-09/23
A昌坚华新机器人部件南通有限公司09/24-09/25
B江苏振通门业有限公司09/04-09/05
B江苏乐贝帝睡眠科技有限公司09/07-09/08
B重通成飞风电设备江苏有限公司09/09-09/10
A南通华兴办公设备科技有限公司09/26-09/28
A江苏斯德雷特光纤科技有限公司09/29-09/30
B凯爱瑞食品(南通)有限公司09/11-09/12
A江苏鹿得医疗电子股份有限公司10/01-10/02
B南通立洋化学有限公司09/14-09/15
A南通开发区升阳金属制品有限公司10/03-10/05
B如东富展科技有限公司09/16-09/17
A南通通协纺织染整有限公司10/06-10/07
B如东嘉华食品机械有限公司09/18
B江苏诺嘉机械有限公司09/19
C宜兴天马消防门业有限公司08/06
B如东东晟模具有限公司09/21
C常熟上建汉东建筑科技有限公司08/07
B欣冰源机械科技(江苏)有限公司09/22
A中海油(南通)港口有限公司10/08
B江苏劲拓机械有限公司09/23
C江苏瑞江包装技术有限公司08/08
A南通英泰机电设备有限公司10/09
A江苏思维福特机械科技股份有限公司10/10
A南通南辉电子材料股份有限公司10/12
A江苏芸裕金属制品有限公司10/13
C南通赛孚机械设备有限公司08/10
C南通市怡天时纺织有限公司08/11
A罗博特科智能科技南通有限公司10/14
A南通剑翔铸造有限公司10/15
A南通市通亿纺织品有限公司10/16
B南通大豫纸业有限公司09/24
B南通众辰模具有限公司09/25
A南通海利源船舶设备工程有限公司10/17
C江苏荣瑞源实业发展有限公司08/12
B江苏庆尧石业有限公司09/26
B南通力铁玻璃器皿有限公司09/28
B南通傅恒机械制造有限公司09/29
C南通国谊锻压机床有限公司08/13
C宜兴市事成织物后整理有限公司08/14
B南通嘉凡电子有限公司09/30
C江苏思源能源技术有限公司08/15
C南通盛扬环保科技有限公司08/17
C如皋港务集团有限公司08/18
C无锡市中军线缆有限公司08/19
B如东县凌云食品机械厂10/01
C江苏瀚皋机械有限公司08/20
A南通松鼎海洋工程有限公司10/19
A南通牧野织物有限公司10/20
A南通鋆耀金属科技有限公司10/21
C宜兴市华峰塑业有限公司08/21
C宜兴琦润医药设备有限公司08/22
C宜兴市奥圣德科技有限公司08/24
C爱克赛路机械(南通)有限公司08/25
C如皋市玛斯木业有限公司08/26
C无锡玖誉电缆科技有限公司08/27
A江苏同康特种活性炭纤维面料有限公司10/22
B南通轩捷健身用品有限公司10/02
A江苏国控电力设备有限公司10/23
B南通合众环保工程有限公司10/03
A南通倍乐斯通机械有限公司10/24
A江苏安惠医疗器械有限公司10/26
C南通鹭弘玻璃钢制品有限公司08/28
B南通市东太玻璃器皿有限公司10/05
A南通茉莉林纺织品有限公司10/27
C库贝尔机械(宜兴)有限公司08/29
C无锡市祖平食品科技有限公司08/31
C南通市欣洋食品有限公司09/01
C无锡本沃新材料科技有限公司09/02
B江苏畅医达医疗科技有限公司10/06
A南通新恒祥纺织服装有限公司10/28
C无锡市龙鼎机械制造有限公司09/03
A南通和之星汽车销售服务有限公司10/29
A南通和星汽车销售服务有限公司10/30
C如皋市丁堰镇永丰船舶修理厂09/04
B如东锐金喷涂厂10/07
C江苏昕牧环保设备有限公司09/05
C宜兴市永春锻造有限公司09/07
C南通市东风特种电线有限公司09/08
A江苏沪通集装箱码头有限公司10/31
B南通博大生化有限公司10/08
C宜兴企茂科技有限公司09/09
A南通华驹港务有限公司11/02
B南通菜丰堂食品有限公司10/09
B中国水电建设集团如东新能源有限公司10/10
突发情况，自动应对
05 · 量化预期
Before / After
指标
当前
AI 引擎后
每日排单耗时
30–45 分钟
秒级（引擎预排好）
急单 / 变更响应
手动推倒重来
秒级自动重排
仪器利用率
50–60%
80–85%
采样路线效率
基线（区域粗分组）
+25–30%
采样时长合规率
~70%（经验估算）
~100%（国标自动代入）
06 · 交付计划
2–3 周 Quick Win · 三个阶段
1
Week 1
缺口补齐 + 约束建模
- 与泰洁业务人员深度对齐，校准约束完整性与人时模型
- 补齐缺口：仪器档期日历接入、采样点位 GIS、审核人资质矩阵、人员-项目匹配规则、急单插单策略、客户优先级逻辑
- 排单规则知识库发布：把国标要求与贵司确认的规则整理成机器可读的约束库
2
Week 2
引擎配置 + 全量跑通
- 调度引擎配置：三大子场景调度规则 + 优化目标
- 首次全量预排：104 家真实数据 → 与人工分析结果对比验证
- 突发情况测试：模拟插单 / 请假 / 故障 / 催单，验证自动重排
- 排单工作台搭建：每人每日任务看板 + 异常预警 + 实时负载面板
3
Week 3
上线验收 + 二期路线图
- 实时排单上线：每天早晨引擎自动预排 · 采样组 / 实验室在工作台看到今日任务
- 效果报告：排单耗时 / 仪器利用率 / 路线效率 Before-After
- D30 升级对话：二期路线图（报告链 · 质控链 · 客户智能链）
07 · 报价
智能排单 AI 引擎 Quick Win
Quick Win · 2–3 周 · 三大子场景全覆盖
¥18万
一次性报价，含 Quick Win 期间持续调优。
Quick Win 后进入全量落地 （¥50 万），Quick Win 费用可部分抵扣。
核心交付
- AI 调度引擎（三大子场景）
- 排单工作台（任务看板 + 异常预警 + 实时负载）
- 持续校正回路（数据回流 · 规则迭代）
- Quick Win 期间持续调优
不含
仪器数据采集硬件改造 · LIMS 系统对接 · GIS 地图服务（如需采购）
08 · 二期路线图
其他场景速览
报告链
采样 → 检测 → 数据加工 → 报告编制 → 审核 → 交付，全链路 AI 加速。
报告生成 2–4 天 → 4–8 小时
质控链
质控数据实时对标，异常秒级预警。
CMA 评审准备 2–4 周 → 1–2 天
客户智能链
2000+ 客户历史数据 → 360° 视图。
续约率提升 20–30%
下一步
让 AI 大脑从下周起接管排单。
- 01确认泰洁排单场景的业务负责人，安排现状对齐访谈
- 02签约后 Week 1：缺口补齐 + 排单规则知识库发布
- 03Quick Win 验收后：二期路线图评审